“江苏高校名师名课月月观摩”系列活动

第十六期走进南京财经大学

6月20日，由江苏省教育厅主办，我校教务处承办、经济学院协办的第十六期“江苏高校名师名课月月观摩”系列活动在我校博文楼101智慧教室举行。本次活动围绕“课程集群、示范引领、助力成长——经济统计类课程群建设的改革与实践”主题，以《统计学》《统计模型与统计实验》《现代工业统计》《机器学习》等课程为例，为新文科建设背景下课程改革与创新提供新思路。省教育厅高教处二级调研员郭新宇，校党委常委、副校长叶林祥，教务处处长朱红根出席活动。来自南京大学、南京信息工程大学、南京邮电大学等高校的专家和教师代表参加了现场观摩。活动同步面向全省高校进行线上直播，在线观看超2000人次。

活动分现场教学观摩、教学创新汇报、自由研讨、专家点评四个环节。南京财经大学经济学院全国模范教师、省教学名师王庚教授首先作了题为“新文科背景下经济统计学课程建设与教改实践”的报告。王教授从经济统计课程建设和教学改革的目标出发，分别从工作举措、成效和思路三个方面对经济统计学专业系列教学改革进行了梳理和总结。他指出经济统计学专业课程建设的主要抓手是教材建设，通过构建“四维”多元协同联动的建设举措，取得了丰硕的成果，从而推动了新文科建设。

课程组负责人程恭品副教授作了题为“《统计学》与《现代工业统计》思政融合与考核改革”的报告，向与会老师分享了两门国家一流课程《统计学》和《现代工业统计》在思政融合和考核改革方面的建设举措。通过系列改革，学生的创新实践能力大幅提高，参与各类学科竞赛的热情高涨、成果突出，升学率也不断提高。

课程主讲团队成员穆燕副教授以“躬行实践，实验为基：新文科背景下《统计模型与统计实验》的新型教学探索”为主题，从教学分析、教学过程和教学成效展开对实验教学的探索。

课程主讲团队成员陈海清副教授就“大数据人工智能时代下的经济统计学教学改革”进行汇报。基于数智化转型视角，陈老师从课程融合、专业设计、课程建设等方面尝试教学改革，并以《机器学习》课程为例，分享了大数据和人工智能元素融入的课程建设情况。

随后的自由研讨环节中，教学团队与多名青年教师一起，就人才培养、课程建设与课堂教学中所遇到的困惑进行讨论。围绕如何体现“以学生为中心”、四个课堂如何平衡、青年教师在课程建设与教改中如何定位和参与等话题，展开了深入交流。王庚教授详细解释了四个课堂的构成与平衡：第一课堂为线下教室上课的课堂，第二课堂是与第一课堂相关联的课外活动包括各类竞赛、项目等，第三课堂为与第一、二课堂相关的实验、实践，第四课堂为与第一、二、三课堂相关的线上课堂（教学）。兄弟高校的资深教师结合自身经历与青年教师一起探讨了这些话题，勉励与启发青年教师坚持立德树人，要善于将教学与科研、理论与实践教学有机结合，不断推进课程建设，将教师个人的成长融入到教学团队建设中。

活动邀请中国统计学会副会长、南京特殊教育师范学院原党委副书记、院长凌迎兵教授，南京审计大学统计与数据科学院院长林金官教授，南京信息工程大学大气科学学院王黎娟教授，江苏高校教师发展研究会秘书处、南京大学教师发展中心副主任郑昱，江苏荣泽信息科技股份有限公司代表谢钻鳌作为专家进行点评。与会专家一致认为，我校经济统计类课程群建设，依托省级基础学科拔尖学生培养计划2.0基地建设点“经济学拔尖学生培养基地”，通过教学名师的示范引领，以思政铸魂、以赛促教、数智融合，为新文科建设背景下课程改革与创新提供思路和借鉴。

叶林祥副校长对教学团队“以‘教材建设’为抓手‘四维’多元协同联动”的教改思路给予高度肯定。他回顾了经济统计学专业的发展历程，强调教学团队丰硕成果的取得不是一蹴而就的：一是要有系统性的谋划推进。从第一课堂到第二、第三、第四课堂，从课程、教材到课堂，从一门课程到系列课程，清晰、系统的课程体系建设思路是关键；二是要有持续性的改革尝试。长期以来，经济统计系与课程团队坚持通过教学研讨促进教师教学能力培养，不断提升课程建设质量，持之以恒的教学改革尝试是动力。叶林祥副校长认为通过本次教研活动，有助于骨干教师发挥“传帮带”作用，携手青年教师共同成长。

省教育厅高教处二级调研员郭新宇对本次教研活动给予肯定，课程团队分享的新文科建设背景下经济统计学课程的改革路径，充分展示了如何通过课程集群建设，促进学生综合素质全面提升的校本实践。她鼓励学校与课程团队继续以经济学拔尖学生培养基地建设为契机，不断丰富和深化课程内容，着力构建一个能够有效激发和培育学生创新能力的教育生态环境，为新文科背景下的高等教育改革与发展贡献力量。